MOTOR GROUP

H Chat AI 플랫폼

그룹사 AI 혁신 허브 사업계획서

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AI 플랫폼 혁신

현대자동차그룹

디지털 전환 본부

2025

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MOTOR GROUP

Executive Summary (경영 요약)

구분 현행 (H Chat 초기) 목표 (H Chat AI Platform)
서비스 범위 임직원 대상 대화형 생성형 AI '앱' 전 그룹사 시스템 대상 'AI Platform'
핵심 기능 문서 요약, 코드 지원, 일반 업무 자동화 모델 허브, RAG 엔진 API, 임베디드 AI
전략 목표 업무 생산성 향상 (개인) 그룹사 전체 DX 및 AI 내재화
기대 효과 연간 XX만 시간의 업무 시간 절약 및 AI 활용 혁신 가속화

H Chat AI Platform은 기존 대화형 서비스의 성공을 바탕으로, 그룹의 방대한 지식 자산(R&D, 제조, SCM)에 생성형 AI 기술을 API 형태로 접목하여, '개인 생산성'을 넘어 '전사적 지능형 시스템'으로의 전환을 목표합니다.

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현황 및 문제 정의

✓ 성공적 초기 도입

LLM 보안 강화 및 내부 지식 기반 Q&A, 코드 자동화 등 고도화된 기능으로 임직원들의 높은 활용도 기록

  • AI 요약/추천 기능
  • 채널 기반 협업
  • 보안 강화된 LLM 활용

⚠ 플랫폼 부재의 한계

현재 서비스는 최종 사용자 대상의 독립적인 애플리케이션 형태

  • 제조 시스템, ERP 등 기간계 시스템 연동 부족
  • AI 기능 내재화(Embed) 어려움
  • 표준화된 API 및 MLOps 인프라 부재

🎯 핵심 과제: 서비스 → 플랫폼으로의 확장

그룹사의 DX 가속화를 위해서는 AI 모델을 사내 어디서든 자유롭게 호출하고, 학습 및 관리할 수 있는 중앙 집중형 플랫폼이 필요합니다. 개별 시스템별 AI 개발은 중복 투자와 보안 취약점을 야기합니다.

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비전 및 목표

Enterprise AI Hub

HMG의 지식과 시스템을 연결하고
지능화하는 차세대 AI 플랫폼

정량적 목표

10+
핵심 업무 시스템
AI API 연동
15%
R&D Cycle Time
단축
20%
사내 문서
활용률 증대
50%
지식 탐색
시간 절감
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AI 플랫폼 확장 전략

3대 Pillar 전략

1
🧠 LLM & Multi-Modal Model Hub

모델 다양화 및 중앙 집중식 관리

LLM Zoo

  • Azure OpenAI (GPT)
  • Google Gemini
  • Anthropic Claude
  • HMG Private LLM (자체 경량화 모델)

Multi-Modal 확장

  • Vision AI: 품질 검사, 설계 도면 분석
  • Speech AI: 회의록 자동 생성
  • 보안 게이트웨이 통합
  • 감사 로그 관리
🔄
멀티 모델 통합 아키텍처
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2
📚 Centralized RAG Engine

그룹 지식 자산 통합 연동 및 활용

지식 데이터 통합

  • ERP, PDM, SCM 시스템 연동
  • R&D 보고서 및 기술 문서
  • 제조 설비 로그 데이터
  • 특허 및 표준 문서

고성능 검색 엔진

  • 벡터 DB 기반 실시간 검색
  • 출처 명시된 답변 제공
  • H Chat 및 외부 시스템 연동
  • 지연 시간 최소화
🔍
RAG 엔진 지식 통합
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3
🔌 AI Embedding API & SDK Layer

범용 API 게이트웨이 및 MLOps 파이프라인

범용 API Gateway

  • 표준화된 RESTful API 제공
  • 경량 SDK 배포
  • 그룹사 시스템 쉬운 통합
  • 버전 관리 및 모니터링

MLOps Pipeline

  • 모델 학습 자동화
  • 배포 및 버전 관리
  • 실시간 모니터링
  • 그룹사별 맞춤형 모델 지원

활용 시나리오

스마트 팩토리: 설비 이상 감지 시 AI API 호출 → 실시간 진단 결과 및 해결책을 현장 태블릿에 표시

R&D: 문서 작성 시 AI API를 통해 그룹 표준 코드 자동 삽입

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플랫폼 아키텍처

Layered Architecture

Application Layer
구성: H Chat 앱 (Web/Mobile), MS Teams 연동, Custom Client Apps
역할: 최종 사용자 인터페이스 및 외부 연동 채널
API & Service Layer
구성: API Gateway, SDKs, Security Gateway, Billing/Usage Monitoring
역할: 플랫폼 기능 노출 및 외부 시스템 연동 (Pillar 3)
Platform Core Layer
구성: RAG Engine, Knowledge Store (Vector DB), MLOps Engine, Audit Logs
역할: 데이터 처리, 모델 추론 관리, 보안 및 운영 (Pillar 2)
Model Layer
구성: LLM Zoo (GPT, Gemini, Claude), HMG Private LLM, Vision/Speech Models
역할: 다양한 AI 모델의 중앙 집중식 관리 및 공급 (Pillar 1)
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3단계 실행 로드맵

Phase 1: Foundation (3~6개월)
목표: RAG 엔진 MVP 구축 및 LLM 통합 관리 환경 확립

주요 활동:
• LLM Zoo 구축 및 보안 강화
• 핵심 R&D/기술 문서 기반 RAG 엔진 1.0 구축
• H Chat에 RAG 기능 통합 적용
• 보안 게이트웨이 및 감사 로그 시스템 구축
Phase 2: Platform Rollout (6~12개월)
목표: API Gateway 및 SDK 개발, 주요 그룹사 시스템 연동

주요 활동:
• 표준 API 및 SDK 배포
• 제조/건설/물류 등 핵심 비즈니스 시스템 3개 이상에 AI 기능 임베딩 시범 적용
• MLOps 파이프라인 구축 시작
• 그룹사 대상 교육 및 온보딩 프로그램 운영
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Phase 3: Hyper-Customization (12개월 이후)
목표: 그룹사 맞춤형 Vertical AI 서비스 개발 및 플랫폼 고도화

주요 활동:
• 그룹사별 특화 데이터(설비 데이터 등) 기반 Fine-Tuning 모델 지원
• Multi-Modal (Vision AI) 통합 및 전사 확산
• 스마트 팩토리 AI 기능 전면 적용
• 글로벌 거점 확장 및 다국어 지원 강화
🏭
스마트 팩토리 AI 통합
"AI가 자동차를 만든다" - 현대의 씽킹 팩토리
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기대 효과

💡 생산성 혁신

업무 효율화 및 Cost 절감

코드 개발, 회의록 작성, 문서 요약 등 기존 H Chat 기능의 시스템 연동을 통한 전사적 파급 효과 증대

30%+
업무 시간 절감

🚀 R&D 속도 증대

지식 접근성 및 활용도 극대화

특허, R&D 보고서 등 핵심 지식에 대한 AI 기반의 실시간 질의 응답으로 연구 개발 병목 현상 해소

15%
R&D Cycle Time 단축

🔒 품질 및 안전 강화

실시간 지능형 진단

스마트 팩토리, 건설 현장에 AI API를 임베딩하여 실시간으로 문제 진단 및 안전 예측 시스템 구축

🎯 AI 내재화

기술 자립 및 비용 효율화

그룹 내 통합된 AI 플랫폼 구축으로 외부 LLM 의존도를 낮추고, 데이터 유출 리스크를 제거하며 IT 비용 효율화 달성

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투자 및 예산 계획

투자 항목

Phase 1 (3~6개월)

  • LLM Zoo 인프라 구축
  • RAG 엔진 개발
  • 보안 강화 시스템
  • 초기 인력 확보
~XX B KRW

Phase 2 (6~12개월)

  • API Gateway 및 SDK 개발
  • MLOps 파이프라인
  • 시범 시스템 연동
  • 교육 프로그램
~XX B KRW

예상 ROI

비용 절감

• 업무 시간 절감: 연간 XX만 시간
• 중복 AI 개발 비용 절감
• 외부 LLM API 비용 최적화
• 보안 사고 예방 효과

2Y
투자 회수 기간
3x+
3년차 ROI

장기적 가치: AI 플랫폼은 비용 절감을 넘어 그룹 전체의 디지털 전환과 혁신을 가속화하는 핵심 인프라로 기능합니다

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핵심 성공 요인

🎯 명확한 비전

Enterprise AI Hub로서의 명확한 포지셔닝과 그룹사 전체 DX 전략과의 정렬

🔒 보안 우선

엔터프라이즈급 보안 아키텍처와 데이터 거버넌스 체계 구축

👥 조직 역량

AI/ML 전문 인력 확보 및 지속적인 기술 역량 강화

🔄 단계적 접근

MVP 검증 후 점진적 확장으로 리스크 최소화

🤝 협업 체계

그룹사 간 긴밀한 협력과 지식 공유 문화 조성

📊 성과 관리

명확한 KPI 설정 및 지속적인 모니터링과 개선

H Chat AI Platform
현대자동차그룹의 미래 모빌리티 및
스마트 팩토리 혁신을 위한
핵심 인프라가 될 것입니다

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감사합니다

🚀
함께, 혁신하다

H Chat AI Platform

그룹사 AI 혁신 허브

문의: 디지털 전환 본부

Email: ai-platform@hyundai-motor.com

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